Tema 2.Introducción al Big Data

Introducción al Big Data

El término Big Data es una sábana que cubre las estrategias no-tradicionales y las tecnologías necesarias para recolectar, organizar, procesar y obtener información desde grandes conjuntos de datos (datasets). Mientras que el problema de trabajar con datos que exceden el poder de cómputo o la capacidad de almacenamiento no es nueva, la ubicuidad, escala y el valor de este tipo de computación se ha expandido mucho en años recientes.


Qué es Big Data?

Una definición exacta del término Big Data es difícil de precisar porque los proyectos, vendedores, practicantes y profesionales del negocio, utilizan el término de forma muy diferente. Con esto en mente, y hablando de forma general, Big Data trata de :

  • Datasets grandes.
  • Un grupo de estrategias de computación y las tecnologías que se utilizan para manipular datasets grandes.

3. ¿Por qué los Sistemas de Big Data son diferentes?

Los requerimientos básicos para trabajar con Big Data son los mismos que aquellos para trabajar con Datasets de cualquier tamaño. Sin embargo, la escala masiva, la velocidad para ingerir (ingesting) y procesar, y las características de los datos con los que se tiene que tratar en cada etapa del proceso presentan nuevos desafíos significativos cuando se diseñan soluciones.  

Las Tres v

Volumen: La inmensa escala de información procesada, ayuda a definir los sistemas Big Data. 

Velocidad. Otra forma en la cual Big Data difiere significativamente de otros sistemas de datos es la velocidad con que la información se mueve a través del sistema. 

Variedad. Los problemas que ocupan a Big Data son a menudo únicos debido al amplio rango tanto de las fuentes que se están procesando, como de su calidad relativa. 


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