Tema 4. Implementación de Big Data

Implementación de Big Data

La implementación de big data es un tema muy popular hoy en día, ya que se trata de integrar una estrategia basada en datos. Misma con la que se puede aprovechar la información de una empresa u organización en todo su potencial.

Si bien la mayoría de las personas a cargo de tomar decisiones comprenden la importancia de hacer uso de su información. Aunque algunas empresas siguen siendo escépticas sobre cómo realizar una implementación de una estrategia de datos. En este artículo te daremos algunos tips para lograrlo de una manera más estructurada.

Consejos para una buena implementación de big data

Define las Estrategias para el Análisis de Big Data

Las organizaciones primero deben definir una estrategia clara en que sincronice con tus objetivos comerciales centrales para la implementación de big data. Una estrategia de datos puede mejorar de la eficiencia operativa, impulsar la campaña de marketing, analizar a los consumidores en busca de predicciones o contrarrestar el fraude para mitigar el riesgo e impulsar el rendimiento comercial.

Esto lo puedes realizar junto a todas las áreas de tu empresa para que todos estén en el mismo canal durante el proceso de integración.

Elegir los Datos Correctos

Con el voluminoso aumento de datos, se ha vuelto problemático para las organizaciones elegir el tipo correcto de datos que aborden sus problemas comerciales durante la implementación de big data. Las redes sociales generan petabytes de datos no estructurados en forma de mensajes, videos y conversaciones. Por lo tanto, la mejor manera de generar un pensamiento más amplio sobre los datos potenciales es saber qué decisión podría tomar la organización utilizando los datos disponibles. La adquisición de datos se debería realizar en dos fases.

Usa las herramientas de ciencia de datos adecuadas

A medida que las herramientas y tecnologías de big data se generalizan en el mercado, elegir la herramienta adecuada es importante para una buena implementación de big data. La gran cuestión es que existen muchos tipos de plataformas y algunas incluso se pueden complementar para crear tu propio modern data stack.

Algunos de los proveedores disponibles en el mercado para procesar y aprovechar una gran cantidad de información en cuestión de segundos es Fivetran, Tableau, Theobald y DataRobot.